项目之前使用memcache做缓存，现在转到redis，改写几个语句的事情，然后就这种我把django-redis和py-redis搞混了，记录一下。

django默认使用memcache做缓存，这里的操作一般是cache.get()  cache.set()这种，要想操作使用from django.core.cache import cache就可以了。

具体安装及操作见：http://blog.beginman.cn/blog/83/  （好像跑题了啊喂）

 

django现在可以使用redis做缓存，但是使用cache默认不能操作redis，这个时候就出现了django-redis了，一个开源的。

这个是要安装的，然后配置就可以使用了，但是据说性能不够高，官方文档见https://niwinz.github.io/django-redis/latest/

 

而py-redis是一个python的库，用来操作redis，效率已经不错了，操作也比较简单。

类似与import redis              r.set()   r.get()   r.lpush()  r.lpop() 这种操作。

文档见：https://github.com/andymccurdy/redis-py

r.rpop() r.rpush()

示例：

In [2]: import redisIn [3]: r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)In [4]: r.set('a', 'abc')Out[4]: TrueIn [5]: r.get('a')Out[5]: 'abc'In [6]: r.get('b')In [7]: r.setex('b', 30, 'bcd')   # 设置过期时间，第一次读在30s内，有结果，第二次过了30s就没有内容了Out[7]: TrueIn [8]: r.get('b')Out[8]: 'bcd'In [9]: r.get('b')In [10]: r.lpush('l', 1)Out[10]: 1LIn [11]: r.lpop('l')Out[11]: '1'In [12]: r.llen()---------------------------------------------------------------------------TypeError                                 Traceback (most recent call last)
     
       in 
      
       ()----> 1 r.llen()TypeError: llen() takes exactly 2 arguments (1 given)In [13]: r.llen('l')Out[13]: 0In [14]:
      
     

　　

In [20]: r.delete('a')Out[20]: 1In [21]: r.get('a')

　　

In [22]: r.exists('a')Out[22]: False

　　

In [23]: pipline = r.pipeline()                                                                                                                                                                   In [24]: pipline.sepipline.sentinel                          pipline.sentinel_monitor                  pipline.sentinel_slaves                   pipline.setexpipline.sentinel_get_master_addr_by_name  pipline.sentinel_remove                   pipline.set                               pipline.setnxpipline.sentinel_master                   pipline.sentinel_sentinels                pipline.set_response_callback             pipline.setrangepipline.sentinel_masters                  pipline.sentinel_set                      pipline.setbit                            In [24]: pipline.set('a', 'aaaaaaaaaaaaaaaa')Out[24]: StrictPipeline
     
      
       
        >>In [25]: pipline.set('b', 'bbbbbbbbbbbbbbbb')Out[25]: StrictPipeline
        
         
          
           >>In [26]: pipline.execupipline.execute pipline.execute_command In [26]: pipline.execute()Out[26]: [True, True]
          
         
        
       
      
     

　　

Pipelines are a subclass of the base Redis class that provide support for buffering multiple commands to the server in a single request. They can be used to dramatically increase the performance of groups of commands by reducing the number of back-and-forth TCP packets between the client and server.

 

参考见：

 https://github.com/andymccurdy/redis-py

https://redis-py.readthedocs.io/en/latest/